شرکت مایکروسافت امروز از Maia 200، نسل دوم شتابدهنده هوش مصنوعی خود رونمایی کرد که برای انجام محاسبات استنتاجی بهینهسازی شده است.
به گزارش سرویس فناوری مگ دید، این تراشه که بر پایه فناوری 3 نانومتری TSMC ساخته شده، شامل هستههای تنسور FP8/FP4 است و از 216 گیگابایت حافظه HBM3e با پهنای باند 7 ترابایت بر ثانیه و 272 مگابایت SRAM داخلی بهره میبرد.
بر اساس گزارش Neowin، مایکروسافت در پست رسمی بلاگ خود مدعی شد که Maia 200 پرتوانترین تراشه داخلی تولیدشده توسط یک هایپر اسکیلر است و عملکردی بالاتر از رقبا مانند آمازون و گوگل ارائه میدهد. جدول مقایسه منتشرشده نشان میدهد که این تراشه تقریباً دو برابر عملکرد FP8 نسل سوم Trainium آمازون و حدود ۱۰ درصد بهتر از TPU نسل هفتم گوگل دارد.
همچنین مایکروسافت به بهرهوری Maia 200 اشاره و ادعا کرد که این تراشه ۳۰ درصد عملکرد بهتر به ازای هر دلار نسبت به سختافزار نسل جدید مستقر در Azure ارائه میدهد. نسل دوم شتابدهنده هوش مصنوعی مایکروسافت برای پیادهسازی در مقیاس بزرگ طراحی شده و دارای یک کارت شبکه داخلی با پهنای باند دوطرفه ۲.۸ ترابایت بر ثانیه برای ارتباط میان ۶۱۴۴ شتابدهنده در یک خوشه است.
این تراشه میتواند مجموعهای از مدلهای هوش مصنوعی، از جمله مدلهای GPT-5.2 شرکت OpenAI را اجرا کند و به مایکروسافت امکان ارائه قابلیتهای AI در سرویسهای Microsoft 365 و دیگر خدمات را میدهد. تیم Superintelligence شرکت نیز از Maia 200 برای تولید دادههای مصنوعی و یادگیری تقویتی به منظور توسعه مدلهای داخلی آینده استفاده خواهد کرد.
برخلاف Maia 100 که پیش از استقرار اعلام شده بود، Maia 200 هماکنون در منطقه مرکزی دیتاسنترهای مایکروسافت در نزدیکی Des Moines، آیوا و منطقه غربی US West 3 در نزدیکی Phoenix، آریزونا مستقر شده است.
شرکت مایکروسافت برای کمک به توسعهدهندگان و استارتآپها در بهینهسازی ابزارها و مدلها برای Maia 200، پیشنمایشی از SDK این تراشه را منتشر کرده است. این SDK شامل یکپارچهسازی با PyTorch، کامپایلر Triton، کتابخانههای هسته بهینهشده و دسترسی به زبان برنامهنویسی سطح پایین Maia است.
