فناوری

بیشتر مردم موسیقی تولیدشده با هوش مصنوعی را تشخیص نمی‌دهند

یک نظرسنجی جدید توسط سرویس استریم دیزر نشان می‌دهد که ۹۷ درصد از مردم قادر به تشخیص موسیقی کاملاً تولید شده توسط هوش مصنوعی از آثار انسانی نیستند.

به گزارش سرویس هوش‌مصنوعی مگ دید، سرویس استریم موسیقی دیزر با همکاری شرکت تحقیقاتی ایپسوس، در یک نظرسنجی از ۹,۰۰۰ نفر، آزمایشی را برای سنجش توانایی مردم در تشخیص موسیقی هوش مصنوعی انجام داد. نتیجه اولیه تکان‌دهنده بود: ۹۷ درصد از شرکت‌کنندگان نتوانستند به درستی تشخیص دهند که کدام یک از سه قطعه موسیقی پخش‌شده، توسط هوش مصنوعی ساخته شده است.

اما این آمار تمام داستان را بیان نمی‌کند. روش‌شناسی این نظرسنجی به گونه‌ای بود که شرکت‌کنندگان تنها در صورتی «موفق» محسوب می‌شدند که هر سه قطعه را به درستی شناسایی می‌کردند. به عبارت دیگر، حتی اگر کسی دو قطعه از سه قطعه را درست حدس می‌زد، همچنان در گروه «ناموفق» قرار می‌گرفت. یک آزمایش مستقل و کوچک‌تر نشان داد که وقتی پاسخ‌ها به صورت جداگانه بررسی شوند، افراد در ۴۳ درصد موارد می‌توانند به درستی موسیقی هوش مصنوعی را از موسیقی انسانی تشخیص دهند.

جای تعجب نیست که نتایج این مطالعه، بسیاری از شرکت‌کنندگان را غافلگیر کرد. ۷۱ درصد از نتایج شگفت‌زده شدند و ۵۱ درصد اعلام کردند که ناتوانی در تشخیص هنر انسانی از هوش مصنوعی، آن‌ها را ناراحت کرده است.

با این حال، یک نکته وجود داشت که اکثر قریب به اتفاق افراد بر سر آن توافق داشتند: نیاز به شفافیت. ۸۰ درصد از شرکت‌کنندگان معتقدند که موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی باید به وضوح برچسب‌گذاری شود.

در پاسخ به این موج جدید، پلتفرم‌ها رویکردهای متفاوتی را در پیش گرفته‌اند. دیزر سیستمی را برای شناسایی و برچسب‌گذاری خودکار محتوای ۱۰۰ درصد تولید شده توسط هوش مصنوعی ایجاد کرده و این نوع موسیقی را از الگوریتم‌های پیشنهادی خود حذف می‌کند.

نمای جانبی یک ربات انسان‌نمای سفید در حال نواختن پیانو، با نت‌های موسیقی نئونی درخشان آبی و صورتی که اطراف آن را احاطه کرده است، نمادی از موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی.

در مقابل، اسپاتیفای رویکردی محتاطانه‌تر دارد. این شرکت به جای برچسب‌گذاری کلی، بر روی مقابله با محتوای بی‌کیفیت (اسپم) و ایجاد یک سیستم استاندارد اعتبارسنجی تمرکز کرده که به هنرمندان اجازه می‌دهد میزان استفاده از هوش مصنوعی در آثار خود را به صورت داوطلبانه اعلام کنند.

آنچه مسلم است، حجم سرسام‌آور تولید موسیقی با هوش مصنوعی است. دیزر گزارش می‌دهد که روزانه بیش از ۵۰,۰۰۰ قطعه موسیقی تولید شده با هوش مصنوعی دریافت می‌کند که بیش از یک سوم کل موسیقی‌های جدید اضافه شده به این سرویس را تشکیل می‌دهد.

به نقل از ورج، اما نکته جالب اینجاست که با وجود این حجم عظیم، این قطعات تنها ۰.۵ درصد از کل استریم‌ها را به خود اختصاص می‌دهند و بخش بزرگی از آن نیز مربوط به آثار جعلی (مانند جعل صدای هنرمندان) است. مانوئل موسالام، مدیر تحقیقات در دیزر، معتقد است: «انسان‌ها به خلق موسیقی ادامه می‌دهند و به گوش دادن به موسیقی ساخته شده توسط هنرمندان واقعی نیز ادامه خواهند داد.»

هالی هرندون، هنرمندی که خود از هوش مصنوعی در آثارش استفاده می‌کند، با این دیدگاه موافق است و می‌گوید: «اینکه هر کسی بتواند چیزهای مبتذل و بی‌ارزش تولید کند، به این معنی نیست که کسی به آن اهمیت خواهد داد. یک فعالیت هنری بسیار پیچیده‌تر از این حرف‌هاست.» در نهایت، به نظر می‌رسد آینده موسیقی نه در حذف انسان، بلکه در ادغام هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار در فرآیندهای خلاقانه انسانی نهفته است.

Source link

تیم تحریریه مگ دید

تیم تحریریه magdid.ir با هدف ارائه محتوای دقیق، به‌روز و جذاب در حوزه‌های مختلف، تلاش می‌کند تجربه‌ای مفید و الهام‌بخش برای خوانندگان فراهم کند. این تیم متشکل از نویسندگان و متخصصانی است که با تحقیق و بررسی دقیق، مطالب آموزشی، خبری و تحلیلی را با زبان ساده و قابل فهم به مخاطب ارائه می‌دهند. تعهد ما، اطلاع‌رسانی صادقانه و ارتقای دانش و آگاهی جامعه است.

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا