فناوری

جهش عملکرد GPT-5.2 با بهره‌گیری از کارت‌های گرافیک Blackwell و Hopper

OpenAI مدل GPT-5.2 را با استفاده از GPUهای Blackwell و Hopper آموزش داده تا در بنچمارک‌های علمی و مهندسی و ریاضیات عملکرد بی‌نظیری ارائه دهد.

به گزارش سرویس هوش مصنوعی مگ دید، OpenAI امروز جدیدترین و پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی خود، GPT-5.2 را رونمایی کرد. این مدل که روی پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی انویدیا ازجمله معماری‌های Blackwell و Hopper آموزش دیده و مستقر شده است، صرفه‌جویی چشمگیر در زمان و افزایش بهره‌وری را برای کاربران سازمانی و حرفه‌ای وعده می‌دهد.

OpenAI ادعا می‌کند که GPT-5.2 می‌تواند برای کاربران سازمانی ۴۰ تا ۶۰ دقیقه در روز و برای کاربران حرفه‌ای بیش از ۱۰ ساعت در هفته صرفه‌جویی کند. این مدل بهبودهای درخورتوجهی را در مقایسه با GPT-5.1 در معیارهای مختلف نشان داده است:

  • کارهای دانشی (GDPval): با ۷۰/۹ درصد برد یا تساوی، در مقایسه با ۳۸/۸ درصد GPT-5.1
  • مهندسی نرم‌افزار (SWE-Bench Pro و Verified): با ۵۵/۶ درصد و ۸۰ درصد در مقایسه با ۵۰/۸ درصد و ۷۶/۳ درصد GPT-5.1
  • سوالات علمی (GPQA Diamond و CharXiv Reasoning): با ۹۲/۴ درصد و ۸۸/۷ درصد در مقایسه با ۸۸/۱ درصد و ۸۰/۳ درصد GPT-5.1
  • ریاضیات رقابتی (AIME 2025): با ۱۰۰ درصد در مقایسه با ۹۴ درصد GPT-5.1
  • استدلال انتزاعی (ARC-AGI-1 و ARC-AGI-2): با ۸۶/۲ درصد و ۵۲/۹ درصد در مقایسه با ۷۲/۸ درصد و ۱۷/۶ درصد GPT-5.1

OpenAI در بیانیه‌ای اعلام کرد:

GPT-5.2 با همکاری شرکای دیرینه ما، انویدیا و مایکروسافت، ساخته شد. مراکز داده آژور و پردازنده‌های گرافیکی انویدیا زیرساخت آموزشی مقیاس‌پذیر OpenAI ازجمله H100 و H200 و GB200-NVL72 را پشتیبانی می‌کنند و دستاوردهای مهمی در هوش مدل به ارمغان آورده‌اند. این همکاری به ما کمک می‌کند تا با اطمینان محاسبات را مقیاس‌بندی و مدل‌های جدید را سریع‌تر به بازار عرضه کنیم.

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، نیز پیش‌تر اعلام کرده بود که فروش پردازنده‌های Blackwell کم‌نظیر است که از تقاضای فراوان برای این فناوری حکایت می‌کند.

پردازنده‌های گرافیکی Blackwell انویدیا نه‌تنها در آموزش، بلکه در استقرار GPT-5.2 نیز نقش مهمی ایفا کرده‌اند. این تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی همچنان در حال بهبود هستند.

  • افزایش عملکرد: پلتفرم GB200 NVL72 با مدل دقت NVFP4 در MLPerf v5.1 در مقایسه با MLPerf v5.0 حدوداً ۴۵ درصد افزایش عملکرد را نشان داده است.
  • سرعت بیشتر: پلتفرم‌های Blackwell Ultra تا ۱/۹ برابر سریع‌تر از GB200 NVL72 و تا ۴/۲ برابر سریع‌تر از راه‌حل‌های Hopper H100 عمل می‌کنند. این بنچمارک‌ها روی آموزش Llama 3.1 405B با مقیاس ۵۱۲ پردازنده گرافیکی انجام شده‌اند.
  • ارزش بهتر به‌ازای هر دلار: انویدیا اعلام کرده است که پلتفرم Blackwell GB200 NVL72 در مقایسه با راه‌حل قدیمی‌تر H100 نزدیک به ۹۰ درصد عملکرد آموزشی بهتر را به‌ازای هر دلار ارائه می‌دهد. این امر به ۳/۲ برابر افزایش در عملکرد کلی آموزش منجر می‌شود. سیستم‌های GB200 NVL72 در مقایسه با معماری Hopper سه برابر عملکرد آموزشی سریع‌تر و تقریباً دو برابر عملکرد بهتر را به‌ازای هر دلار ارائه دادند. همچنین، GB300 NVL72 در مقایسه با Hopper بیش از ۴ برابر افزایش سرعت را ارائه می‌دهد.

Wccftech می‌نویسد که پردازنده‌های گرافیکی Blackwell و Blackwell Ultra انویدیا از هم‌اکنون به‌طور گسترده در میان ارائه‌دهندگان برجسته خدمات ابری و تولیدکنندگان سرور در دسترس هستند. در‌حال‌حاضر، Blackwell Ultra را تولیدکنندگان سرور و ارائه‌دهندگان خدمات ابری و نمونه‌های Blackwell را ارائه‌دهندگان بزرگ خدمات ابری ارائه می‌دهند.

پیشرفت‌های حاصل‌شده نشان‌دهنده نقش محوری انویدیا در توسعه و گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی است که با ارائه سخت‌افزاری قدرتمند و بهینه، امکان ساخت مدل‌های هوش مصنوعی پیچیده‌تر و کارآمدتر مانند GPT-5.2 را فراهم می‌آورد. این تحولات عصر جدیدی از نوآوری و بهره‌وری را در صنایع مختلف نوید می‌دهد.

Source link

تیم تحریریه مگ دید

تیم تحریریه magdid.ir با هدف ارائه محتوای دقیق، به‌روز و جذاب در حوزه‌های مختلف، تلاش می‌کند تجربه‌ای مفید و الهام‌بخش برای خوانندگان فراهم کند. این تیم متشکل از نویسندگان و متخصصانی است که با تحقیق و بررسی دقیق، مطالب آموزشی، خبری و تحلیلی را با زبان ساده و قابل فهم به مخاطب ارائه می‌دهند. تعهد ما، اطلاع‌رسانی صادقانه و ارتقای دانش و آگاهی جامعه است.

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا