انویدیا از پلتفرم محاسباتی Vera Rubin رونمایی کرد + ویدیو

شرکت انویدیا در نمایشگاه CES 2026 از پلتفرم محاسباتی جدید هوش مصنوعی خود با نام “Vera Rubin” رونمایی کرد.

به گزارش سرویس هوش مصنوعی مگ دید، به‌ گفته این شرکت، این پلتفرم نقطه عطف تازه‌ای در زیرساخت‌های آموزش و اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی محسوب می‌شود و توان محاسباتی آموزش را نسبت به نسل قبل، یعنی Blackwell، به‌ طور چشمگیری افزایش می‌دهد.

این معرفی در شرایطی انجام شد که انویدیا سال ۲۰۲۵ را با رکوردشکنی در درآمد بخش دیتاسنتر پشت سر گذاشت؛ رشدی که عمدتاً ناشی از تقاضای فزاینده برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی و گسترش سریع کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ و سیستم‌های مولد بوده است. عرضه زودهنگام پلتفرم محاسباتی Vera Rubin نشان می‌دهد که انویدیا قصد دارد فاصله خود را با رقبا حفظ کند و هم‌زمان به نیاز روزافزون شرکت‌ها برای کاهش هزینه و زمان آموزش مدل‌های عظیم پاسخ دهد.

دیون هریس، مدیر ارشد زیرساخت‌های محاسبات با کارایی بالا و راهکارهای هوش مصنوعی انویدیا در نشست خبری پیش از سخنرانی اصلی CES 2026 اعلام کرد که Vera Rubin در عمل «شش تراشه است که در کنار هم یک ابررایانه هوش مصنوعی را می‌سازند». به گفته او، این پلتفرم نه‌تنها یک پردازنده یا شتاب‌دهنده جدید نیست، بلکه یک معماری یکپارچه در مقیاس رک به حساب می‌آید که از ابتدا برای بارهای کاری پیچیده هوش مصنوعی طراحی شده است.

بر اساس گزارش ورج، این شش تراشه شامل پردازنده مرکزی Vera CPU، پردازنده گرافیکی Rubin GPU، سوییچ نسل ششم NVLink، کارت شبکه Connect-X9، واحد پردازش داده BlueField4 و سامانه ارتباط نوری Spectrum-X 102.4T CPO هستند. شرکت انویدیا اعلام کرده است که Vera Rubin از نسل سوم محاسبات محرمانه پشتیبانی می‌کند و نخستین پلتفرم «محاسبات مورد اعتماد در مقیاس رک» در صنعت محسوب می‌شود؛ قابلیتی که برای مراکز داده، سازمان‌های دولتی و شرکت‌های حساس به امنیت داده اهمیت بالایی دارد.

بر اساس ادعای انویدیا، پردازنده گرافیکی Rubin به‌تنهایی قادر است تا پنج برابر توان محاسباتی بیشتر برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی نسبت به Blackwell ارائه دهد. در سطح معماری، Vera Rubin می‌تواند یک مدل بزرگ «ترکیب متخصصان» یا MoE را در همان مدت‌زمانی آموزش دهد که Blackwell نیاز دارد، اما این کار را با یک‌چهارم تعداد پردازنده‌های گرافیکی و با حدود یک‌هفتم هزینه توکن انجام می‌دهد. این ارقام در صورت تحقق عملی، می‌تواند تأثیر مستقیمی بر کاهش هزینه زیرساختی شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی داشته باشد.

در ابتدا قرار بود معرفی رسمی Rubin در اواخر سال انجام شود، اما انویدیا تصمیم گرفت عرضه آن را جلو بیندازد. این تصمیم تنها چند ماه پس از گزارش رشد ۶۶ درصدی درآمد دیتاسنتر انویدیا نسبت به سال قبل اتخاذ شد؛ رشدی که به‌ طور مستقیم با تقاضای بالا برای پردازنده‌های Blackwell و Blackwell Ultra مرتبط بوده است. همین موضوع باعث شده است که Blackwell به معیاری برای سنجش موفقیت Rubin و شاخصی برای ارزیابی تداوم یا فروکش‌ کردن «حباب هوش مصنوعی» تبدیل شود.

شرکت انویدیا اعلام کرده است که محصولات و خدمات مبتنی بر معماری Vera Rubin از طریق شرکای تجاری این شرکت، از نیمه دوم سال ۲۰۲۶ وارد بازار خواهند شد و به‌تدریج در مراکز داده، سرویس‌های ابری و زیرساخت‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ مورد استفاده قرار می‌گیرند.